നൂതന മസ്തിഷ്ക സ്കാനിംഗ് ടെക്നിക്കുകളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസും ഉപയോഗിച്ച്  80% വരെ കൃത്യതയോടെ ബ്രെയിൻ സിഗ്നലുകളിൽ നിന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്ത വാക്യങ്ങൾ പുനർനിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ് പ്രകടമാക്കിക്കൊണ്ട്, സർജിക്കൽ നടപടിക്രമങ്ങളില്ലാതെ മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തനങ്ങളെ ടെക്സ്റ്റിലേക്ക് ഡീകോഡ് ചെയ്യുന്നതിൽ മെറ്റാ എഐ  ഗവേഷകർ ഗണ്യമായ പുരോഗതി കൈവരിച്ചു.

ഓരോ സെക്കൻഡിലും ആയിരക്കണക്കിന് മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തന സിഗ്നലുകൾ ശേഖരിക്കുന്ന നോൺ-ഇൻവേസിവ് ന്യൂറോ ഇമേജിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയായ മാഗ്നെറ്റോഎൻസെഫലോഗ്രഫി (MEG) ഈ സംവിധാനം ഉപയോഗിക്കുന്നു. വിപുലമായ എ ഐ അൽഗോരിതങ്ങളുമായി എംഇജി സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ഗവേഷകർക്ക് ഇപ്പോൾ ഡീകോഡ് ചെയ്യാനും മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട ആശയങ്ങൾ തത്സമയം സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും.

ഈ പുതിയ എഐ സിസ്റ്റത്തിൽ മൂന്ന് പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: ഒരു ഇമേജ് എൻകോഡർ, ഒരു ബ്രെയിൻ എൻകോഡർ, ഒരു ഇമേജ് ഡീകോഡർ.  ആരോഗ്യമുള്ള സന്നദ്ധപ്രവർത്തകരിൽ നിന്ന് നേടിയ എംഇജി സിഗ്നലുകളുടെ ഒരു പൊതു ഡാറ്റാസെറ്റിലാണ് സിസ്റ്റം പരിശീലിപ്പിച്ചത്. 

എം ഇ ജി സിഗ്നലുകളിൽ നിന്ന് സംഭാഷണം ഡീകോഡ് ചെയ്യുന്നതിൽ മെറ്റയുടെ മുൻകാല പ്രവർത്തനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഈ മുന്നേറ്റം. നോൺ-ഇൻവേസിവ് ബ്രെയിൻ-കമ്പ്യൂട്ടർ ഇൻ്റർഫേസുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സുപ്രധാന ചുവടുവെപ്പിനെ ഇത് പ്രതിനിധീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.മസ്തിഷ്ക ക്ഷതം മൂലം സംസാരിക്കാനുള്ള കഴിവ് നഷ്ടപ്പെട്ട ആളുകളിൽ ആശയവിനിമയ കഴിവുകൾ പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ ഈ ഇൻ്റർഫേസുകൾ സഹായിക്കും.

പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രതീക്ഷകൾ നൽകുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ക്ലിനിക്കൽ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ ഇത് പ്രയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വെല്ലുവിളികൾ മറികടക്കേണ്ടതുണ്ട്.  ഡീകോഡിംഗ് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുക, എം ഇ ജി ഉപകരണങ്ങളുടെ പരിമിതികൾ പരിഹരിക്കുക, മസ്തിഷ്ക ക്ഷതം ഉള്ള ആളുകൾക്ക് അതിൻ്റെ പ്രയോജനങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ഗവേഷണം നടത്തുക എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഈ മുന്നേറ്റം മനുഷ്യബുദ്ധിയെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ ധാരണയെ മെച്ചപ്പെടുത്തുക മാത്രമല്ല, മനുഷ്യരെപ്പോലെ പഠിക്കാനും ന്യായവാദം ചെയ്യാനും കൂടുതൽ സാധ്യതയുള്ള എഐ സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും വഴിയൊരുക്കുന്നു.